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知乎算法:哪些因素影响知乎回答的排名和推荐量

  知乎是网络问答社区,连接各行各业的用户。用户分享着彼此的知识、经验和见解,为中文互联网源源不断地提供多种多样的信息。准确地讲,知乎更像一个论坛:用户围绕着某一感兴趣的话题进行相关的讨论,同时可以关注兴趣一致的人。那到底有哪些因素会影响知乎回答的排名和推荐连呢?

  


  知乎的排名算法

  


  从上面这个算法总结得出:

  (1)当总票数较小的时候,获得赞同的答案,得分score 会迅速增加。总投票数越多,赞同票对得分score的影响越小。同时,投票数较多,得分score较高的答案,开始获得反对票时,得分会快速下降。得分score越低,下降速度越慢。

  (2)score 的取值范围为(0,1),且与投票总数无关。(旧算法中,score=加权赞同-加权反对,不同问题之间得分差别较大,无法横向比较)。

  (3)n 越小,威尔逊算法的修正效果越强。

  


  知乎的权重决定推荐量

  目前权重官方没有公布计算公式,一个用户在某个专业领域的权重,除了收藏和感谢有所影响之外,成为优秀回答者、提升盐值(知乎盐值从「基础信用」、「内容创作」、「友善互动」、「遵守规范」、「社区建设」五个维度进行综合计算,每个维度的指数计算原理)、实名认证、付费会员等均有影响。权重也是分领域的,在回答问题的时候一定要专注一个领域,这样可以提高你在这个领域的权重。

  


  总结:知乎的算法了,只要你的回答符合算法,你的答案就会排在前面,回答靠前曝光机会就大,还需要关注的是点击率,如果知乎给你答案高曝光,但点击率过低,你的答案也是会石沉大海。记住一点:知乎的算法是为了优质内容获得更多的曝光而服务的。

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